封面文章：赵圆圆，施圣贤. 融合多尺度特征的光场图像超分辨率方法[J]. 光电工程，2020，47(12): 200007 

光场相机能够同时捕获空间中光线的位置和角度信息。作为新一代成像设备，光场相机逐渐被广泛应用于工程测试领域。然而，光场相机记录的光场在空间分辨率和角度分辨率之间存在着权衡制约关系。上海交通大学施圣贤副教授研究团队基于深度学习的网络框架包含三大模块：多尺度特征提取模块、全局特征融合模块和上采样模块，提出了一种融合多尺度特征获得超分辨光场的光场超分辨网络。将本文提出的网络应用于合成光场数据集和真实光场数据集，实现光场图像的超分辨率。在合成和真实光场数据集上的实验结果表明，该方法在视觉和数值评价方面均整体优于其他先进的方法。此外，将超分辨光场图像应用到深度估计，结果表明了光场空间超分辨在视差计算上的增强效果，特别是在遮挡和边缘区域。