封面故事：崔光茫, 张克奇, 毛磊, 等. 结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法[J]. 光电工程, 2019, 46(6): 180531. 

光学显微镜作为观察微观世界的重要仪器设备，已被广泛地应用在医疗健康、生物检测、工业生产等相关领域。显微图像获取过程中，容易受到成像链路噪声的影响，传统的清晰度评价方法往往会出现多个伪峰值，在算法灵敏度、无偏性、单峰性等方面有各自的局限性，给数字显微图像清晰度评价提出了新的挑战。 宁波永新光学公司和杭州电子科技大学电子信息学院崔光茫研究团队，针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题，结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计，提出了一种显微图像清晰度评价算法。